Saját szerveren futó nyelvi modellek és AI szolgáltatások kiépítése és üzemeltetése – az adatai a cégen belül maradnak.
Sok vállalat nem engedheti meg, hogy érzékeny adatai külső felhőszolgáltatóhoz kerüljenek. Számukra kiépítünk egy saját, cégen belül futó AI környezetet: nyílt forrású nyelvi modellekkel (például Llama, Mistral, Qwen), céges chat felülettel és API-val.
Felmérjük az igényeket, méretezzük és beszereztetjük a hardvert (GPU szerver), telepítjük és hangoljuk a modelleket, majd folyamatosan üzemeltetjük és frissítjük a rendszert.
Mit kap?
- Hardverméretezés és GPU szerver kiválasztása
- Nyílt forrású LLM-ek telepítése és optimalizálása (vLLM, Ollama)
- Céges chat felület egyszeri bejelentkezéssel (SSO)
- OpenAI-kompatibilis belső API a saját alkalmazásoknak
- Monitoring, mentés, frissítés és biztonsági karbantartás
Előnyök
- Teljes adatszuverenitás és GDPR-megfelelés
- Kiszámítható, tokenalapú díjaktól független költség
- Internetkapcsolat nélkül is működik
- Testre szabható modellek a saját szakterületre
Technológiák
- vLLM
- Ollama
- Open WebUI
- NVIDIA GPU
- Docker
- Kubernetes
Gyakori kérdések
Milyen hardver kell egy saját AI-hoz?
A felhasználók számától és a modell méretétől függ. Egy kisebb csapatnak gyakran elég egy erősebb GPU-s munkaállomás, nagyobb terheléshez dedikált GPU szervert javaslunk – ezt a felmérés során pontosan meghatározzuk.
Olyan jók a nyílt modellek, mint a felhős szolgáltatások?
A legtöbb vállalati feladatra (összefoglalás, dokumentumkeresés, levélírás, adatkinyerés) a mai nyílt modellek kiváló eredményt adnak, főleg RAG-gal kombinálva.