Számlák és dokumentumok automatikus feldolgozása, beérkező e-mailek kategorizálása és megválaszolása, ticketek létrehozása – AI-jal a meglévő rendszereiben.
A mesterséges intelligencia akkor hoz valódi üzleti eredményt, ha beépül a napi folyamatokba. Mi a meglévő rendszereihez – ERP, CRM, levelezés, ticketkezelő, könyvelés – illesztjük az AI-t, hogy az ismétlődő, időrabló adminisztráció automatikusan történjen.
Minden integrációnál emberi jóváhagyási pontokat (human-in-the-loop) tervezünk be oda, ahol a döntésnek súlya van, így a gépi feldolgozás gyorsaságát a szakember kontrolljával kombináljuk.
Mit kap?
- Számlák, szállítólevelek, szerződések adatainak automatikus kinyerése (OCR + LLM)
- Beérkező e-mailek osztályozása, összefoglalása és válaszjavaslat készítése
- Ticketek automatikus létrehozása és priorizálása (Jira, Zendesk, Freshdesk, egyedi rendszerek)
- Adatok szinkronizálása ERP, CRM és könyvelő rendszerek között
- Egyéb egyedi integrációk REST/GraphQL API-n, webhookon vagy n8n-en keresztül
Előnyök
- Jelentősen kevesebb manuális adatrögzítés
- Gyorsabb válaszidő az ügyfeleknek
- Kevesebb elírás és adatbeviteli hiba
- A munkatársak értékteremtő feladatokra koncentrálhatnak
Tipikus felhasználás
- Bejövő számlák könyvelésre előkészítése
- Ügyfélszolgálati postafiók automatikus triázsa
- Árajánlatkérések feldolgozása
- Hibabejelentésekből ticket generálása
Technológiák
- OpenAI / Anthropic / Azure OpenAI
- OCR
- n8n
- NestJS
- Python
- IMAP / Microsoft Graph
Gyakori kérdések
Mennyire megbízható a számlák automatikus feldolgozása?
A modern LLM-alapú kinyerés a jól olvasható dokumentumoknál nagyon pontos. Bizonytalan esetekben a rendszer emberi ellenőrzésre jelöli a tételt, így hibás adat nem kerül a könyvelésbe.
Le kell cserélnünk a meglévő rendszereinket?
Nem. Az integráció a meglévő szoftverei mellé épül, azok API-jain, adatbázisán vagy e-mail fiókján keresztül.