Szakmai cikkek AI-ról, fejlesztésről és üzemeltetésről
Számlák, e-mailek, ticketek, adatrögzítés: az AI ma már a strukturálatlan dokumentumokat is megérti, a munkafolyamat pedig végre is hajtja a teendőket. Megmutatjuk, hogyan működik, mennyit hoz egy számítási példán, és mire kell figyelni a bevezetésnél.
Az OEE (teljes eszközhatékonyság) egyetlen számban mutatja meg, mennyi valóban értékteremtő idő van egy gép műszakjában. Bemutatjuk a képletet, végigszámolunk egy valós példát, és megmutatjuk, hogyan lesz a mérésből több legyártott jó termék új gép nélkül.
A vásárlók egyre gyakrabban AI-tól kérdeznek a keresés helyett. Mi az a Generative Engine Optimization, miben más, mint a SEO, és mit tehet már ma a láthatóságáért?
Az n8n-nel percek alatt összeköthető a CRM, az e-mail, a webshop és egy AI modell. Megmutatjuk, mire jó, mikor érdemes saját példányt futtatni, és mire figyeljen az üzemeltetésnél.
Az FTP 1971 óta velünk van, de titkosítás nélkül ma már nem biztonságos. Összehasonlítjuk az FTP, FTPS és SFTP protokollokat, és megmutatjuk a modern alternatívákat.
A Git a modern szoftverfejlesztés alapja. Áttekintjük a legfontosabb fogalmakat, a branch-stratégiákat, a jó commit üzenetek szabályait és azt, hogyan segít az AI a verziókezelésben.
A Model Context Protocol (MCP) az AI integrációk „USB-C csatlakozója”. Elmagyarázzuk, hogyan működik, mire használható a vállalatban, és mire kell figyelni a biztonságnál.
A Retrieval-Augmented Generation segítségével az AI a saját dokumentumai alapján válaszol, forrásmegjelöléssel. Bemutatjuk a működését, a buktatókat és a bevezetés lépéseit.
